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    <title>NVIDIA on Vividian Repository</title>
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    <description>Recent content in NVIDIA on Vividian Repository</description>
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      <title>윈도우에 cuda, cudnn 설치 기록 (간략버전)</title>
      <link>https://vividian.net/notes/windows-cuda-cudnn-installation-guide-summary/</link>
      <pubDate>Sat, 30 Dec 2023 00:54:04 +0900</pubDate>
      
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      <description>&lt;div class=&#34;page-toc&#34;&gt;
  &lt;div class=&#34;page-toc__title&#34;&gt;글 목록&lt;/div&gt;
  &lt;nav id=&#34;TableOfContents&#34;&gt;
  &lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;
      &lt;ul&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#윈도우-cuda--cudnn-설치-핵심-요약&#34;&gt;윈도우 CUDA &amp;amp; cuDNN 설치 핵심 요약&lt;/a&gt;
          &lt;ul&gt;
            &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#1-nvidia-드라이버-확인&#34;&gt;1. NVIDIA 드라이버 확인&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
            &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#2-cuda-toolkit-설치&#34;&gt;2. CUDA Toolkit 설치&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
            &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#3-cudnn-라이브러리-적용&#34;&gt;3. cuDNN 라이브러리 적용&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
            &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#4-설치-최종-확인&#34;&gt;4. 설치 최종 확인&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
          &lt;/ul&gt;
        &lt;/li&gt;
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&lt;h2 id=&#34;윈도우-cuda--cudnn-설치-핵심-요약&#34;&gt;윈도우 CUDA &amp;amp; cuDNN 설치 핵심 요약&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;딥러닝 환경 세팅을 위해 윈도우에 CUDA와 cuDNN을 설치하는 과정을 기록해 둔다. 이미지는 생략하고 핵심 단계만 간략히 정리한다.&lt;/p&gt;
&lt;h3 id=&#34;1-nvidia-드라이버-확인&#34;&gt;1. NVIDIA 드라이버 확인&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;가장 먼저 그래픽 카드 드라이버가 제대로 잡혀 있는지 확인해야 한다. CMD(명령 프롬프트) 창을 열고 아래 명령어를 입력한다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;DOS&lt;/p&gt;</description>
      
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    <item>
      <title>nvidia, cuda, cudnn 설치 방법 (ubuntu 20.04)</title>
      <link>https://vividian.net/notes/ubuntu-2004-nvidia-driver-cuda-cudnn-install-guide/</link>
      <pubDate>Thu, 30 Nov 2023 18:39:12 +0900</pubDate>
      
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      <description>&lt;div class=&#34;page-toc&#34;&gt;
  &lt;div class=&#34;page-toc__title&#34;&gt;글 목록&lt;/div&gt;
  &lt;nav id=&#34;TableOfContents&#34;&gt;
  &lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;
      &lt;ul&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#시스템-사망-사건과-복구의-시작&#34;&gt;시스템 사망 사건과 복구의 시작&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#1-기존-nvidia-드라이버-및-cuda-삭제&#34;&gt;1. 기존 NVIDIA 드라이버 및 CUDA 삭제&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#2-nvidia-드라이버-설치&#34;&gt;2. NVIDIA 드라이버 설치&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#3-cuda-toolkit-설치-117&#34;&gt;3. CUDA Toolkit 설치 (11.7)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
        &lt;li&gt;&lt;a href=&#34;#4-cudnn-설치-860&#34;&gt;4. cuDNN 설치 (8.6.0)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
      &lt;/ul&gt;
    &lt;/li&gt;
  &lt;/ul&gt;
&lt;/nav&gt;
&lt;/div&gt;


&lt;h2 id=&#34;시스템-사망-사건과-복구의-시작&#34;&gt;시스템 사망 사건과 복구의 시작&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;RTX 3090 4장과 RTX A5000 4장이 꽂힌 시스템을 같은 전원에 물려 놓았더니 결국 사단이 났다. 용량은 충분했다고 생각했는데 원인을 알 수 없는 이유로 전원이 나가버렸고, 재수 없게도 파일 시스템까지 날아가 버렸다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;다행히 중요한 데이터는 없었지만, 딥러닝 환경 세팅을 처음부터 다시 해야 하는 귀찮음은 어쩔 수가 없다. 나중을 위해 우분투 20.04에서 드라이버, CUDA, cuDNN 설치 과정을 기록해 둔다.&lt;/p&gt;</description>
      
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