https://vividian.net/tag/cuda/ Recent content in CUDA on Vividian Repository Hugo -- gohugo.io ko Wed, 27 Mar 2024 05:16:04 +0900 https://vividian.net/notes/ubuntu-cuda-update-dependency-error-fix-dpkg-force-overwrite/ Wed, 27 Mar 2024 05:16:04 +0900 https://vividian.net/notes/ubuntu-cuda-update-dependency-error-fix-dpkg-force-overwrite/ <div class="page-toc"> <div class="page-toc__title">글 목록</div> <nav id="TableOfContents"> <ul> <li> <ul> <li><a href="#우분투-cuda-업데이트-중-의존성-지옥-탈출기">우분투 CUDA 업데이트 중 의존성 지옥 탈출기</a> <ul> <li><a href="#증상-apt-upgrade-실패">증상: apt upgrade 실패</a></li> <li><a href="#해결-dpkg-force-overwrite-강제-덮어쓰기">해결: dpkg &ndash;force-overwrite (강제 덮어쓰기)</a></li> <li><a href="#마무리-확인">마무리 확인</a></li> </ul> </li> </ul> </li> </ul> </nav> </div> <h2 id="우분투-cuda-업데이트-중-의존성-지옥-탈출기">우분투 CUDA 업데이트 중 의존성 지옥 탈출기</h2> <p>우분투를 사용하다 보면 <code>apt upgrade</code> 중에 패키지 의존성이 꼬이는 경험을 종종 하게 된다. 최근에는 CUDA 관련 패키지를 업데이트하다가 의존성 오류가 발생했다. 보통은 <code>apt --fix-broken install</code> 명령어 한 방이면 해결되는데, 이번엔 상황이 좀 달랐다.</p> <p>기존에 설치된 패키지(<code>libcusparse-dev-12-3</code>)와 새로 설치하려는 패키지(<code>cuda-nvcc-12-3</code> 등)가 같은 경로의 파일을 덮어쓰려다 충돌이 난 것이다.</p> https://vividian.net/notes/windows-cuda-cudnn-installation-guide-summary/ Sat, 30 Dec 2023 00:54:04 +0900 https://vividian.net/notes/windows-cuda-cudnn-installation-guide-summary/ <div class="page-toc"> <div class="page-toc__title">글 목록</div> <nav id="TableOfContents"> <ul> <li> <ul> <li><a href="#윈도우-cuda--cudnn-설치-핵심-요약">윈도우 CUDA &amp; cuDNN 설치 핵심 요약</a> <ul> <li><a href="#1-nvidia-드라이버-확인">1. NVIDIA 드라이버 확인</a></li> <li><a href="#2-cuda-toolkit-설치">2. CUDA Toolkit 설치</a></li> <li><a href="#3-cudnn-라이브러리-적용">3. cuDNN 라이브러리 적용</a></li> <li><a href="#4-설치-최종-확인">4. 설치 최종 확인</a></li> </ul> </li> </ul> </li> </ul> </nav> </div> <h2 id="윈도우-cuda--cudnn-설치-핵심-요약">윈도우 CUDA &amp; cuDNN 설치 핵심 요약</h2> <p>딥러닝 환경 세팅을 위해 윈도우에 CUDA와 cuDNN을 설치하는 과정을 기록해 둔다. 이미지는 생략하고 핵심 단계만 간략히 정리한다.</p> <h3 id="1-nvidia-드라이버-확인">1. NVIDIA 드라이버 확인</h3> <p>가장 먼저 그래픽 카드 드라이버가 제대로 잡혀 있는지 확인해야 한다. CMD(명령 프롬프트) 창을 열고 아래 명령어를 입력한다.</p> <p>DOS</p> https://vividian.net/notes/ubuntu-2004-nvidia-driver-cuda-cudnn-install-guide/ Thu, 30 Nov 2023 18:39:12 +0900 https://vividian.net/notes/ubuntu-2004-nvidia-driver-cuda-cudnn-install-guide/ <div class="page-toc"> <div class="page-toc__title">글 목록</div> <nav id="TableOfContents"> <ul> <li> <ul> <li><a href="#시스템-사망-사건과-복구의-시작">시스템 사망 사건과 복구의 시작</a></li> <li><a href="#1-기존-nvidia-드라이버-및-cuda-삭제">1. 기존 NVIDIA 드라이버 및 CUDA 삭제</a></li> <li><a href="#2-nvidia-드라이버-설치">2. NVIDIA 드라이버 설치</a></li> <li><a href="#3-cuda-toolkit-설치-117">3. CUDA Toolkit 설치 (11.7)</a></li> <li><a href="#4-cudnn-설치-860">4. cuDNN 설치 (8.6.0)</a></li> </ul> </li> </ul> </nav> </div> <h2 id="시스템-사망-사건과-복구의-시작">시스템 사망 사건과 복구의 시작</h2> <p>RTX 3090 4장과 RTX A5000 4장이 꽂힌 시스템을 같은 전원에 물려 놓았더니 결국 사단이 났다. 용량은 충분했다고 생각했는데 원인을 알 수 없는 이유로 전원이 나가버렸고, 재수 없게도 파일 시스템까지 날아가 버렸다.</p> <p>다행히 중요한 데이터는 없었지만, 딥러닝 환경 세팅을 처음부터 다시 해야 하는 귀찮음은 어쩔 수가 없다. 나중을 위해 우분투 20.04에서 드라이버, CUDA, cuDNN 설치 과정을 기록해 둔다.</p>